AI协作时代的开发范式

文档驱动AI开发 DDAD

Document-Driven AI Development

当AI成为开发团队的一员时,我们如何确保它能准确理解人类意图并高效协作?
DDAD提供了答案:通过结构化文档建立人机协作的精确契约。

3
核心原则
5
协作成熟度级别
13
实战章节
核心理念

什么是DDAD?

DDAD继承并扩展了规范驱动思想,专为AI协作时代设计

🎯

从规范驱动到文档驱动

传统的Spec-Driven开发强调通过规范文档指导开发流程。DDAD在此基础上, 将文档提升为人机协作的核心接口,让AI能够像团队成员一样理解项目全貌。

🤝

人机协作的新范式

DDAD不仅仅是一套文档规范,更是一种全新的协作模式。通过结构化的文档体系, 实现人类创意与AI执行力的完美结合,让团队效率提升10倍。

🚀

可落地的实践方法

从基础设施搭建到高风险场景处理,DDAD提供了完整的实施路径。 包含真实案例、最佳实践和风险管控策略,让你的团队快速上手。

三大支柱

DDAD核心原则

构建高效人机协作的三大基石

01
📋

规范即接口

Spec as Interface

规范(Spec)是AI的执行指令,而非可有可无的文档。 结构化的规范成为人类与AI之间精确的"协作契约", 所有项目需求和约束都被翻译成AI可理解的语言。

  • AI可直接理解的结构化规范
  • 明确的输入输出定义
  • 可验证的执行标准
02
💡

知识即代码

Knowledge as Code

架构决策、编码规范、业务规则全部文档化。 AI通过文档获得完整的"项目记忆", 新团队成员(包括AI)零成本融入。

  • 版本化的知识管理
  • 可追溯的决策记录
  • 自动化的知识传承
03

协作即编排

Collaboration as Orchestration

人类负责创意、决策、架构设计, AI负责实现、优化、重复性工作, 文档确保两者无缝协作。

  • 清晰的职责划分
  • 高效的任务分配
  • 持续的质量反馈
核心特性

为什么选择DDAD?

DDAD vs 传统开发:范式革命

📊

五级协作成熟度

从个人探索到企业级实践的完整成长路径

🔄

多会话并行开发

通过文档同步实现团队级AI协作

🛡️

风险分级管理

低、中、高风险场景的差异化处理策略

质量管控体系

代码审查、测试覆盖、文档同步的闭环

🌐

国际化最佳实践

多语言文档管理与自动化工作流

🔧

CI/CD自动化

从构建到部署的全流程AI辅助

成长路径

五级协作成熟度模型

找到你的团队所处阶段,规划成长路径

L1

个人探索

单人使用AI工具,无规范约束

起步阶段
L2

规范建立

制定基础文档规范,开始结构化协作

规范化
L3

团队协作

多人共享规范,实现并行开发

协作化
L4

流程优化

自动化工作流,质量管控闭环

自动化
L5

企业实践

跨团队协作,知识资产沉淀

企业级
立即开始

开启你的DDAD之旅

选择适合你的学习路径

🚀

新手入门

2周速成
  • 第1-3章:理解核心概念
  • 第4章:掌握基础操作
  • 第5-6章:学习协作流程
  • 第9章:完成第一个实战
开始学习 →
🎯

团队领导

定制化
  • 第2章:理解Vibe Coding文化
  • 第5章:需求拆解与任务分配
  • 第8章:代码审查与质量管控
  • 附录:团队实施指南
查看指南 →

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